Инвестиционный портал

Приведена общая структура программы, блок схемы реализации операций. Также здесь детально описывается интерфейс создаваемой программы В четвертом разделе выполняется реализация программной системы. Сначала выбираются инструменты, с помощью которых будет разрабатываться система, затем описываются разработанные классы и функции в программной системе. Пятый раздел посвящен тестированию разработанной программной системы. Описаны результаты, которые получились при изменении тех или иных параметров. Возможности рынка ценных бумаг привлекают все больше и больше инвестиций в эту сферу рыночной экономики. В связи с этим актуальным становится анализ и прогнозирование возможной прибыли и рисков, понесенных инвестором при управлении им портфелем ценных бумаг. Сущность портфельного инвестирования подразумевает распределение инвестиционного потенциала между различными группами активов, так как невозможно найти ценную бумагу, которая была бы одновременно высокодоходной и высоконадежной. В зависимости от того, какие цели и задачи изначально стоят при формировании того или иного портфеля, выбирается определенное процентное соотношение между различными типами активов, составляющими портфель инвестора. Проведя анализ рынка ценных бумаг, инвестор может выбрать актив и инвестировать в него свои средства, но вкладывая весь свой капитал только в одну ценную бумагу, инвестор обрекает себя либо на заведомо низкую доходность, либо на заведомо высокий риск.

Генетические алгоритмы реферат по программированию и компьютерам , Сочинения из Программирование

Строки представляют собой упорядоченные наборы из 1 элементов: Для решения конкретной задачи требуется однозначно отобразить конечное множество альтернатив на множество строк подходящей длины очевидно, что длина строк зависит от алфавитов, используемых для их задания. Анализ работы алгоритма удобно производить, используя аппарат шим.

Применение генетических алгоритмов для настройки систем нечеткого вывода. Методы принятия инвестиционных решений при освоении . Всероссийский научно-практический семинар «Сети и системы связи», еля.

Изменение доли экспортной составляющей в структуре конечного продукта, управление сырьевыми активами, принятие решений о консервации скважин на месторождениях, ценовая политика на внутреннем рынке нефтепродуктов, ввод в действие новых производственных мощностей - далеко неполный перечень управленческих решений высокой сложности и стоимости как для нефтяной компании, так и для государства в целом.

Все эти решения тесно связаны с инвестиционной политикой НК, фактически определяющей финансовое состояние компании и ее производственно-сбытовые возможности в среднесрочной и долгосрочной перспективах. Настоящая работа посвящена научно-практическим аспектам применения системно-динамического подхода в управлении инвестиционной деятельностью нефтяной компании НК. Системная динамика - новое направление, предназначенное для решения широкого круга задач, относящихся в основном к моделированию деятельности экономических систем производственных холдингов, отраслей, регионов, и др.

Такие связи, как правило, порождают нелинейный характер взаимозависимостей между отдельными характеристиками экономической системы, в результате планирование ее деятельности становится принципиально сложной задачей, требующей разработки специального инструментария. В условиях высокой стоимости управленческих решений характерной для нефтяной компании таким инструментарием было выбрано имитационное моделирование, одним из направлений которого является системная динамика.

Основной объект изучения Инвестиционная деятельность нефтяной компании, которая затрагивает следующие сегменты: При этом инвестиционная политика НК рассматривается с учетом сложного взаимодействия показателей деятельности бизнес-сегментов через механизм перекрестных и обратных связей и наличием системы корпоративных ограничений и предпочтений, главным из которых является капитализация компании, и учетом инфраструктурных особенностей транспортной системы.

Совокупность прочих бизнес-сегментов химия и нефтехимия в работе не рассматривается, поскольку их доля в акционерной стоимости нефтяной компании не существенна. Основной предмет исследования Ключевые проблемы управления портфелем инвестиционных проектов нефтяной компании:

Ваш -адрес н.

ВВЕДЕНИЕ Сегодня банки, брокерские компании, частные инвесторы, интернет-трейдеры активизировали работу в области формирования и управления инвестиционным портфелем. Данное обстоятельство вызывает необходимость проведения более полного системного анализа портфельных теорий и ставит задачу разработки методического обеспечения процесса управления портфелем ценных бумаг, основанного на стратегии оптимизации портфеля ценных бумаг.

Оптимизационные стратегии основаны на построении экономико-математических моделей портфеля.

В третьем разделе выполняется разработка алгоритмов работы системы. портфеля ценных бумаг с использованием генетических алгоритмов все больше и больше инвестиций в эту сферу рыночной экономики. В связи с этим актуальным становится анализ и прогнозирование.

Из песочницы Года четыре назад, в универе услышал о таком методе оптимизации, как генетический алгоритм. О нем везде сообщалось ровно два факта: Вернее, работает, но медленно, ненадежно, и нигде его не стоит использовать. Зато он красиво может продемонстрировать механизмы эволюции. В этой статье я покажу красивый способ вживую посмотреть на процессы эволюции на примере работы этого простого метода. Нужно лишь немного математики, программирования и все это приправить воображением.

Кратко об алгоритме Итак, что же такое генетический алгоритм? Это, прежде всего, метод многомерной оптимизации, то есть метод поиска минимума многомерной функции. Потенциально этот метод можно использовать для глобальной оптимизации, но с этим возникают сложности, опишу их позднее. Сама суть метода заключается в том, что мы модулируем эволюционный процесс:

Введение.Основы генетических алгоритмов

Нейросети и генетические алгоритмы - примерыпрактических задач Нейронные сети и генетические алгоритмы в настоящее время находят огромное число разнообразных применений. Действительно, в любой области человеческой деятельности есть плохо алгоритмизуемые задачи, для решения которых необходима либо постоянная работа группы квалифицированных экспертов, либо адаптивные системы автоматизации, каковыми являются нейронные сети.

Разные компании выбирают разные варианты - одни предпочитают тратить деньги на оплату лучших специалистов и их обучение, другие покупают полностью готовые специализированные нейросетевые системы, а третьи комбинируют эти подходы, создавая собственные системы с нуля или на основе готовых коммерческих пакетов. Каждый из вариантов внедрения новых технологий имеет свои достоинства и недостатки Создание группы экспертов Достоинства: Возможность словесного общения, возможность учета неформализуемых факторов.

Высокие расходы на зарплату, расходы на повышение квалификации, опасность потери эксперта переход к конкуренту, эмиграция, болезнь и т.

Мониторинг и повышение ROI (коэффициента окупаемости инвестиций) оптимизации, генетического алгоритма оптимизации, сеточных методов.

Пример упорядочения альтернатив при равновесных критериях Введение к работе Актуальность темы исследования. Современный этап структурной перестройки российской экономики, переживающей глубокий экономический кризис, выдвигает на первый план проблему привлечения прямых инвестиций. В современной экономической ситуации, характеризующейся в том числе острым дефицитом ресурсов для производственного инвестирования и модернизации экономики, значимость долгосрочных, не спекулятивных инвестиций для экономики России трудно переоценить.

Учитывая серьезное технологическое отставание российской экономики по большинству позиций, России необходимы финансовые ресурсы, которые могли бы принести новые для России технологии и современные методы управления, а также способствовать развитию отечественных инвестиций. Актуальность исследований инвестиционной деятельности определяется тем, что, с одной стороны, товаропроизводители в условиях дефицита ресурсного потенциала остро нуждаются в инвестициях, а с другой стороны, они не способны их эффективно использовать в условиях несовершенства экономического механизма управления инвестиционной деятельностью.

Таким образом, изменения внешних и внутренних условий хозяйствования, а также экономических, правовых, социальных, инвестиционных и других условий функционирования всей кредитно-финансовой системы России привели к необходимости всесторонних исследований развития эффективного механизма управления инвестициями. Создание организационно-экономической модели инвестирования является важным фактором и определяющим условием эффективного использования инвестиционных ресурсов в структурной экономике, что обеспечит устойчивое развитие отраслей экономики и выявит резервы роста прибыльности [86].

Вопросы, связанные с анализом инвестиций и посвященные проблемам инвестирования, всегда находились в центре внимания ученых-экономистов.

Овечкина Лидия Сергеевна

Ключевые слова: Сборник научных статей по итогам международной научно-практической конференции г. Волгоград ноября г. Волгоградское научное издательство, Статьи посвящены актуальным вопросам экономической, управленческой теории и практики, изучаемыми учеными из разных стран - участниц конференции. Проблемы управления.

Приводится анализ эффективности алгоритма и результаты решения практических задач. задач предлагается использовать вероятностный генетический алгоритм. Венчурные инвестиции как барьер входа на развивающихся В этой связи существенное значение имеют формализованные подходы.

Математическая кибернетика Кл. Для задачи о разбиении графа на доли ограниченной мощности разработан метод генетического локального поиска. На каждой итерации метода имеется набор локальных оптимумов задачи. Этот набор используется для целенаправленного поиска новых локальных оптимумов с меньшей погрешностью. Установлена плотная -полнота задачи нахождения локальных оптимумов с рядом полиномиально проверяемых окрестностей. Показано, что в худшем случае число локальных улучшений может оказаться экспоненциальным при любых правилах выбора направления спуска.

Для частного случая задачи, когда веса ребер равны единице и нахождение локальных оптимумов является полиномиальной процедурой, проведены численные эксперименты. Результаты экспериментов свидетельствуют о высокой эффективности разработанного метода и возможности решать задачи большой размерности. Плясунов, А. Нет сведений об экземплярах Источник в БД не найден Держатель источника: Научная библиотека им. Бахтина Мордовского госуниверситета им.

Огарева для заказа электронной копии статьи можно воспользоваться услугой МБА Раскин, Евгений Михайлович кандидат технических наук; доцент; директор.

Пресс-центр

Сошников Студент: Никитин Москва, Содержание Введение 3 1 Свойства знаний 4 2 Методы 5 Генетические алгоритмы 10 3 Немного истории 10 4 Представление генетической информации 12 5 Генетические операторы 14 5. Само понятие появилось во последней четверти века. На данный момент понятие при- обрело высокую популярность и часто употребляется, иногда и без всякого осмысления.

Развитию значительно помогло, то что его как компоненту стали включать в себя многие коммерческие корпоративные информационные системы.

нестационарной функции при помощи генетического алгоритма . В этой связи заслуживает внимания так называемая теория При этом затраты на образование рассматриваются как одна из форм инвестиций и должны.

В этой лекции описывается концепция простого генетического алгоритма ГА , ориентированного на решение различных оптимизационных задач. Вводятся и содержательно описываются понятия, используемые в теории и приложениях ГА. Приводится фундаментальная теорема ГА и излагается теория схем, составляющие теоретическую базу ГА. Обсуждаются концептуальные вопросы, касающиеся преимуществ и недостатков ГА. Ключевые слова: Понятие оптимальности, по-видимому, знакомо почти каждому и вошло в практику большинства предметных областей.

С оптимизационной проблемой мы сталкиваемся каждый раз, когда возникает необходимость выбора из некоторого множества возможных решений наилучшего по определенным критериями и, как правило, удовлетворяющего заданным условиям и ограничениям. Само понятие оптимальности получает совершенно строгое толкование в математических теориях, однако в других областях оно может интерпретироваться скорее содержательно.

Тем не менее различие между строгим и содержательным понятиями оптимальности, как правило, очень незначительно. Существуют классы оптимизационных задач, решение которых удается находить с помощью достаточно эффективных методов, вполне приемлемых по трудоемкости. Вместе с тем имеются и такие классы оптимизационных задач так называемые - полные задачи , решение которых невозможно найти без полного перебора вариантов.

Тема: Оптимизация портфеля ценных бумаг с использованием генетического алгоритма

. , , Семенкин Е. Семенкин, В.

визуализацию результатов работы генетического алгоритма в виде таблицы; В связи с этим актуальным становится анализ и прогнозирование Основные выводы теории портфельных инвестиций, можно.

Год выхода: Несколько работ существует на эту тему. В этой статье предлагается подход генетического алгоритма ГА с помощью псевдослучайной последовательности для шифрования потока данных. Этот подход предполагает технику, используя операторы кроссовера и мутации генетического алгоритма. Наша задача проанализировать и реализовать эту технику. Ключевые слова: . Цель криптографии- защита передаваемой информации от чтения посторонними лицами. Криптосистема является набором алгоритмов, которые индексируются некоторыми ключами, для кодирования сообщений на зашифрованный текст и декодирования их обратно в исходный текст [2] , [3].

Модель для секретного ключа системы, впервые была предложена Шенноном [1], показана на рис. Модель Шеннона секретной связи Генетический алгоритм представляет собой эвристику, которая имитирует процесс естественной эволюции.

Генетический алгоритм

Categories: Без рубрики

Узнай, как дерьмо в"мозгах" мешает людям эффективнее зарабатывать, и что можно предпринять, чтобы очистить свой ум от него полностью. Кликни здесь чтобы прочитать!